強化学習

今回はFXの取引を学習させていきたいと思います．

株やFXの知識がないため，戦略的な取引ができない素人が多いと思います．私もその一人です． そこで，強化学習の力を借りて戦略的に取引をしようと思います．

# はじめに 最近、Isaac gymというツールの存在を知って使用する機会が増えたが、使う人が少ないのか記事自体も少なくて結構困ったので、自分の経験を元にいろいろまとめてみる。 # 実行環境

# 概要 前回はCartPoleのモデルの作成を行いました． ここではml-agentを使って実際にモデルを学習してみましょう． 前回：https://jp.magicode.io/hrintar

[![cover](https://raw.githubusercontent.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-4/images/deep-l

# 概要 Unityでcartpoleの環境し，ML-Agetnsを使って学習させます． ML-Agentsを使った学習を行う人の助けになればいいと思っています． 学習を行うための流れはこのように

# Abstract 昔話題になったAlphaGoではDQNという強化学習の一手法が用いられています。強化学習はゲームやロボット制御の分野でよく研究されていますが、医学研究でも活用されているのを知っ