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kaggleコンペティション紐解き１(Tabular Playground Series - May 2022) ①
まずはデータの内容をみてみる
データの説明を見ると、こう書いてあります。
製造管理データが提供され（シミュレートされ）、マシンが状態にある0か状態にあるかを予測する必要があります1。データには、マシンの状態を判断する際に重要になる可能性のあるさまざまな機能の相互作用があります。
製造管理データが提供され（シミュレートされ）、マシンが状態にある0か状態にあるかを予測する必要があります1。データには、マシンの状態を判断する際に重要になる可能性のあるさまざまな機能の相互作用があります。
早速早速早速Notebookでトレーニングデータの中身を見てみます！
import pandas as pd
df_train = pd.read_csv("/kaggle/input/tabular-playground-series-may-2022/train.csv")
print(df_train)
データの中身
説明変数はf_00～f30のようです。
print(df_train['target'].unique())上記の結果は[0 1]だったので、目的変数は0か1に区分できれば良いことがわかります。
