pandas

pandasで面倒だったanti mergeがPolarsでは一発でできたのでその備忘録

前日からの差分や変動率(比)を算出したいケースありますよね。 # サマリー 差分: `pandas.Series.diff` 変化率(変動率): `pandas.Series.pct_chan

# サマリー pandas の `interpolate()` を使うと NaN (欠損値) を前後の値を使って穴埋めすることができます。 https://pandas.pydata.org/pand

# サマリー pandas の `fillna` を使うと NaN (欠損値) を穴埋めすることができます。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

備忘のため曜日を取得する方法を記載したいと思います。 # サマリー `pandas.Series.dt.day_name` や `pandas.Series.dt.dayofweek` を使いま

# data_range を使って作成する 日付マスタ(連続した日付・日時データ)を作成したい場合には、 pandas の `data_range` を使うことで作成することができます。 panda

# はじめに DataFrame便利ですよね。 ただ、行挿入（入れ替え）できなかったのでどうにかできないものかという苦肉の策を。# サンプルプログラムimport pandas as pd col

pandas-datareader を使って日経平均株価を取得する方法のメモです。 ## 動作環境 今回は magicode 内で実行したいと思います。 とりあえず、python の vers