医療

心音データの解析をしながら、以下のことを学んでいきます。Pythonの簡単な文法Google Colabの使い方Google Colabノートブックは複数のセルで構成されます。セルにはテキ

論文を基に1-D CNN・転移学習・ECGデータ処理法を実装法を中心に学ぶ。AbstractECG Heartbeat Classification: A Deep Transferable

## 概要 感染者数を数理モデルで予測しているThe Lancetの論文[^1]を見つけたので、日本国内の感染者数を予測するために数理モデルを実装し他の感染症と比較してみた。 ### まとめ (

本講義資料について 本ページは 日本メディカルAI学会公認資格：メディカルAI専門コースのオンライン講義資料（以下本資料） です． 本講料を読むことで，医療で人工知能技術を使う際に最低限必要な知識や実

健康意識の高まりや運動人口の増加に伴って，活動量計などのウェアラブルデバイスが普及し始めています．センサーデバイスから心拍数などの情報を取得することで，リアルタイムに健康状態をモニタリングできる可能性

近年，次世代シーケンサ（NGS; Next Generation Sequencer）の発展により，遺伝子の塩基配列が高速，大量，安価に読み取られるようになってきました． ここではディープラーニングを

ここでは血液細胞の検出タスクに取り組みます．人の血液の顕微鏡画像が与えられたときに， 赤血球（Red Blood Cell; RBC） 白血球（White Blood Cell; WBC） 血小板（

画像を対象とした深層学習の応用技術には様々なものがあります．例えば，画像の中の個別の物体の周りを矩形で囲むようにして検出する物体検出や，画像内で個別物体が占める領域を認識する画像セグメンテーションなど

ChainerはDeep Learningフレームワークの一つで，現在様々なDeep Learningフレームワーク（TensorFlow, PyTorch, etc.）でも採用され主要なニューラルネ

ここでは，ニューラルネットワーク (Neural Network) についてその概要を紹介していきます．画像認識などに用いられる Convolutional Neural Network (CNN)

本章では，基礎的な機械学習手法として代表的な単回帰分析と重回帰分析の仕組みを、数式を用いて説明します． ここで単回帰分析と重回帰分析を紹介することには 2 つの理由があります． 1 つ目は，回帰分析と

本章では，ディープラーニングを含めた機械学習に必要な数学の基礎である「微分」「線形代数」「確率・統計」の3つについて，簡潔に紹介していきます． 機械学習とは 機械学習は，コンピュータがデータから学習す

畳み込みニューラルネットワークの推論過程の解釈法をCheXNetを例に学ぶ。 CheXNetとは 概要 CheXNet article 主旨：2017年に公表された、NIHの公開している14疾患の